AI模型 · 完整列表

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2026最新文本模型对比

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快速接入指南

三步完成API接入，立即开始使用最新AI模型，兼容OpenAI接口格式

import requests # API配置 url = "https://api.rankunshuguang.com/v1/chat/completions" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" } # 请求参数 - 支持2026年最新模型 data = { "model": "claude-fable-5.1", # 支持Claude Fable 5.1 / GPT-6 Astra / GLM-5.3等30+模型 "messages": [ {"role": "system", "content": "你是燃坤数光的AI助手"}, {"role": "user", "content": "请介绍一下燃坤数光的GEO服务"} ], "temperature": 0.7, "max_tokens": 2000 } # 发送请求 response = requests.post(url, headers=headers, json=data) result = response.json() # 输出结果 print(result["choices"][0]["message"]["content"])

// 安装SDK: npm install axios const axios = require('axios'); async function callAI() { // API配置 const url = "https://api.rankunshuguang.com/v1/chat/completions"; const headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" }; // 请求参数 - 支持2026年最新模型 const data = { model: "claude-fable-5.1", // 支持Claude Fable 5.1 / GPT-6 Astra / GLM-5.3等30+模型 messages: [ { role: "system", content: "你是燃坤数光的AI助手" }, { role: "user", content: "请介绍一下燃坤数光的GEO服务" } ], temperature: 0.7, max_tokens: 2000 }; try { // 发送请求 const response = await axios.post(url, data, { headers }); // 输出结果 console.log(response.data.choices[0].message.content); } catch (error) { console.error("API调用失败:", error.response?.data || error.message); } } callAI();

// Maven依赖: // <dependency> // <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId> // <artifactId>okhttp</artifactId> // <version>4.12.0</version> // </dependency> import okhttp3.*; import org.json.JSONObject; import org.json.JSONArray; import java.io.IOException; public class RankunAIClient { private static final String API_URL = "https://api.rankunshuguang.com/v1/chat/completions"; private static final String API_KEY = "YOUR_API_KEY"; private static final MediaType JSON = MediaType.get("application/json; charset=utf-8"); public static void main(String[] args) throws IOException { OkHttpClient client = new OkHttpClient(); // 构建请求参数 - 支持2026年最新模型 JSONObject data = new JSONObject(); data.put("model", "claude-fable-5.1"); // 支持Claude Fable 5.1 / GPT-6 Astra / GLM-5.3等30+模型 data.put("temperature", 0.7); data.put("max_tokens", 2000); JSONArray messages = new JSONArray(); messages.put(new JSONObject().put("role", "system").put("content", "你是燃坤数光的AI助手")); messages.put(new JSONObject().put("role", "user").put("content", "请介绍一下燃坤数光的GEO服务")); data.put("messages", messages); // 构建请求 RequestBody body = RequestBody.create(data.toString(), JSON); Request request = new Request.Builder() .url(API_URL) .addHeader("Authorization", "Bearer " + API_KEY) .post(body) .build(); // 发送请求并输出结果 try (Response response = client.newCall(request).execute()) { JSONObject result = new JSONObject(response.body().string()); String content = result.getJSONArray("choices").getJSONObject(0) .getJSONObject("message").getString("content"); System.out.println(content); } } }

curl -X POST "https://api.rankunshuguang.com/v1/chat/completions" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "claude-fable-5.1", "messages": [ {"role": "system", "content": "你是燃坤数光的AI助手"}, {"role": "user", "content": "请介绍一下燃坤数光的GEO服务"} ], "temperature": 0.7, "max_tokens": 2000 }'

常见问题解答

关于模型选择、调用、计费、安全的常见问题解答